명사

Song Gil Young (송길영)

송길영

About Song Gil Young

A data and AI commentator focused on people and change

Song Gil Young is a Korean commentator and speaker known for interpreting AI, data, and social change through the lens of everyday behavior and organizational strategy. His public presence centers on talks, forums, and knowledge-based interviews, making him a practical fit for events that need clear, structured messaging rather than performance-driven content.

Available video and image references show strong alignment with IT conferences, strategy forums, and insight talks. He is well suited for corporate sessions, university lectures, and brand programs that want a credible voice on future trends, digital transformation, and how individuals and teams adapt in an AI-driven environment.

For booking teams, his value lies in message clarity and operational stability. He can support programs that require a thoughtful keynote, discussion format, or interview-style session with a professional tone.

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Major Career and Education

고려대학교 전산과학과를 졸업하고 동 대학원에서 컴퓨터학과 석사 및 박사 학위를 취득했습니다. 바이브컴퍼니(구 다음소프트) 부사장을 역임하였으며, 한국데이터마이닝학회 부회장 및 고려대학교 겸임교수로 활동했습니다. 수십 년간 빅데이터 분석 기법을 활용해 수많은 기업과 공공기관의 비즈니스 인사이트 및 트렌드 컨설팅을 전담해 왔습니다. 저서로는 《시대예보: 핵개인의 시대》, 《시대예보: 호명사회》, 《그냥 하지 말라》, 《상식 공간》, 《여기에 당신의 욕망이 보인다》 등이 있으며, 발간마다 베스트셀러에 오르며 시대를 관통하는 필독서로 자리매김했습니다.

Representative Lecture Topics

송길영의 강연은 AI 시대의 개인 생존 전략, 데이터가 바꾸는 조직의 판단, 미래 변화에 대한 관찰처럼 실무와 연결되는 주제에 강점이 있습니다. 복잡한 기술 용어를 그대로 나열하기보다, 청중이 바로 이해할 수 있는 언어로 정리하는 방식이 적합합니다.

기업 행사에서는 업무 방식 변화와 전략 재설계를, 대학 행사에서는 진로와 시대 적응을, 포럼 행사에서는 미래 사회의 구조 변화를 중심으로 구성하면 좋습니다. 필요에 따라 대담형, 기조강연형, 질의응답형으로 확장하기도 수월합니다.

Recommended Event Types

송길영은 주제의 선명도가 중요한 행사에서 활용도가 높습니다. 기업 포럼, 임직원 특강, 대학 특강, 공공기관 교육, 전략 세미나처럼 참석자에게 생각의 기준을 제시해야 하는 프로그램에 잘 맞습니다.

특히 AI 전환, 조직 변화, 개인의 일하는 방식, 세대별 대응 전략처럼 현재성과 실무성이 함께 필요한 주제에서 강점이 드러납니다. 행사 운영 측면에서는 기조강연, 대담, 패널 세션 전후의 단독 강연 구성이 모두 무난합니다.

브랜드 행사에서는 기술, 데이터, 미래 비전을 설명하는 톤으로 연결하기 좋고, 지역 행사나 포럼에서도 과도한 연출보다 메시지 중심의 안정적인 무대가 어울립니다.

Speaker Booking Q&A

어떤 행사에 가장 잘 맞나요?

AI, 미래전망, 비즈니스 전략처럼 주제가 분명한 기업 행사와 대학 특강, 포럼형 프로그램에 특히 적합합니다.

행사 톤은 어떻게 잡는 것이 좋나요?

정보 전달과 해석이 중심인 차분한 구성에 맞습니다. 과한 이벤트성보다 메시지의 밀도를 살리는 편이 좋습니다.

어떤 섭외 포인트를 준비하면 좋나요?

행사 목적, 청중 구성, 다루고 싶은 핵심 질문을 먼저 정리해 두면 주제 설계와 진행 방식이 훨씬 수월합니다.

브랜드 협업도 가능한가요?

기술, 데이터, 미래 변화와 연결되는 브랜드 메시지라면 설명형 콘텐츠와 토크 프로그램으로 자연스럽게 구성할 수 있습니다.

Song Gil Young Recommended Event Types

Activity Field Speaker
Specialty 명사
Brand Event 브랜드 행사에서는 데이터와 미래 키워드를 중심으로 메시지 연결이 쉬워 토크형 협업에 유리합니다.
Local Festival 지역 행사에서는 일반 관객도 이해하기 쉬운 생활형 미래 인사이트로 프로그램 완성도를 높일 수 있습니다.
Festival 축제형 행사에서는 지식 콘텐츠를 메인 토크로 운영할 때 관객 집중도를 확보하기 좋습니다.
Corporate Event 기업 행사에서는 조직 변화와 전략 메시지를 안정적으로 전달할 수 있어 임직원 대상 프로그램에 맞습니다.
University Festival 대학 행사에서는 AI와 미래 변화에 대한 현실적인 해석을 제공해 학생 대상 특강 구성에 적합합니다.

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