명사

June Paik (백준호)

백준호

About June Paik

A speaker on AI chips, NPU, and tech startups

June Paik is a solo speaker focused on AI semiconductors, fabless development, NPU, and deep-learning chips. His profile is well suited to programs that need a practical explanation of how AI infrastructure is changing and why chip design matters in the current technology cycle.

Based on the available interview and lecture materials, he can deliver content around startup strategy, industry direction, and the business logic behind AI chip development. The tone is professional and informative, making him a good fit for audiences that want substance rather than general motivation.

He is suitable for universities, corporate sessions, brand-linked forums, and technology conferences. With clear topic planning, he can support keynote talks, trend briefings, founder interviews, and moderated Q&A formats. His visual and media presence also helps with event promotion and program credibility.

June Paik Videos

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Major Career and Education

엔비디아가 사실상 독점하고 있는 글로벌 AI 데이터센터용 반도체 시장에서, 순수 국내 기술 기반의 팹리스 스타트업을 창업하여 글로벌 수준의 고성능 NPU 반도체 양산까지 성공시킨 독보적인 엔지니어 출신 기업가입니다. 글로벌 반도체 성능 평가인 MLPerf에서 세계적인 빅테크 기업들을 제치고 최고 수준의 가격 대비 성능 및 전력 효율성을 입증하여 세계 반도체 학계와 산업계의 주목을 한몸에 받았습니다. 1세대 AI 반도체 워보이의 상용화 성공에 이어 초거대 AI 모델 처리에 특화된 2세대 반도체 르네상스(RNGD)까지 연이어 성공적으로 시장에 안착시킴으로써, 대한민국 시스템 반도체 산업의 새로운 가능성을 열고 글로벌 AI 하드웨어 생태계의 판도를 바꾸는 중대한 업적을 이루어냈습니다.

Main Lecture Topics

생성형 AI 시대의 거대한 컴퓨팅 인프라 변화와 차세대 반도체 기술의 지각변동을 다루는 'AI 반도체 전쟁과 컴퓨팅 패러다임의 대변혁'을 메인 키노트 주제로 전달합니다. 엔비디아의 독주 속에서 독자적인 기술 아키텍처로 글로벌 시장에 도전해 온 파란만장한 과정과 기술 스타트업의 스케일업 전략을 나누는 '거인에 맞서는 도전: 퓨리오사AI의 기술 혁신과 창업 스토리', 그리고 글로벌 AI 기술 패권 경쟁 속에서 한국이 가져가야 할 핵심 생존 전략을 다루는 '대한민국 반도체 산업의 미래: 메모리를 넘어 시스템 반도체 강국으로'를 주제로 깊이 있는 담론과 강렬한 동기부여를 공유합니다.

Recommended Event Types

산업통상자원부, 과학기술정보통신부 및 지자체가 주관하는 '국가 AI & 반도체 전략 포럼 메인 키노트', 대기업·금융권의 'C-Level/임원 대상 미래 기술 트렌드 & 경영 전략 세미나', 글로벌 ICT/스타트업 컨퍼런스의 '기술 창업 & 미래 비전 포럼', 그리고 청소년·대학생 대상의 '미래 과학 기술 인재 양성 토크 콘서트'에 가장 우선순위로 초청됩니다. 글로벌 최첨단 반도체 현장에서 직접 뛰어온 생생한 실전 경험과 명확한 기술적 통찰, 그리고 청중의 가슴을 뛰게 만드는 뜨거운 열정과 리더십을 통해, 참석한 모든 이들에게 최고의 지적 자극과 미래 방향성을 제시하는 독보적인 초청 가치를 선사합니다.

Lecture Booking Q&A

어떤 행사에 가장 잘 맞나요?

AI 반도체, 기술창업, 시스템반도체처럼 주제가 분명한 대학 특강, 기업 세션, ICT 포럼에 잘 맞습니다.

강연 내용은 어떤 방향으로 구성하면 좋나요?

산업 구조 설명, 창업 경험, 생성형 AI 시대의 기술 변화처럼 실무적으로 이해되는 흐름으로 잡는 것이 좋습니다.

행사 운영 시 참고할 점이 있나요?

기술 난이도에 따라 청중 수준을 맞추고, 강연 후 Q&A 시간을 두면 전달력이 더 좋아집니다.

홍보 자료로 활용할 수 있는 요소가 있나요?

인터뷰형 영상과 강연 이미지가 있어 포스터, 상세페이지, 사전 홍보 콘텐츠에 활용하기 좋습니다.

June Paik Recommended Event Types

Activity Field Speaker
Specialty 명사
Brand Event 브랜드 행사에서는 기술 혁신과 미래 산업 이미지를 연결하기 쉬워 메시지형 프로그램에 활용하기 좋습니다.
Local Festival 지역 행사에서는 어렵지 않은 산업 이슈를 중심으로 구성하면 폭넓은 관객층과 무리 없이 맞습니다.
Festival 축제형 행사에서도 대중 대상 토크와 Q&A 구성을 붙이면 현장 집중도를 확보하기 좋습니다.
Corporate Event 기업 행사에서 산업 전망과 기술 전략을 안정적으로 설명할 수 있어 임직원 대상 세션에 적합합니다.
University Festival AI반도체와 기술창업 주제를 강연형으로 전달하기 좋아 대학 특강과 전공 연계 프로그램에 맞습니다.

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